دانلود ملزومات و مدل های هوش مصنوعی Gemma 4 از گوگل

گوگل با معرفی Gemma 4، استانداردهای مدل‌های متن‌باز را جابه‌جا کرده است. این نسخه نسبت به Gemma 2 و 3، جهش بزرگی در بهره‌وری داشته؛ به طوری که مدل‌های کوچک آن (مثل نسخه E2B و E4B) اکنون می‌توانند با سرعتی باورنکردنی روی سخت‌افزارهای معمولی و حتی گوشی‌های هوشمند اجرا شوند. تمرکز اصلی در این نسل، بهبود قدرت استدلال (Reasoning) و کاهش مصرف حافظه بوده تا توسعه‌دهندگان بتوانند بدون نیاز به اینترنت و سرورهای گران‌قیمت، از هوش مصنوعی در سطح جهانی استفاده کنند.

باکس دانلود در 22 اردیبهشت بروز شد

پیشرفت کلیدی دیگر در Gemma 4، استفاده از معماری Mixture of Experts (MoE) در نسخه‌های بزرگتر (مثل 26B A4B) است. این یعنی مدل با وجود داشتن پارامترهای بالا، در هر لحظه فقط بخش بهینه‌ای از آن‌ها را فعال می‌کند که منجر به سرعت پاسخ‌دهی بسیار بالاتر نسبت به نسخه‌های قدیمی‌تر می‌شود. همچنین پنجره بافتی (Context Window) در این نسخه به 128K تا 256K ارتقا یافته که اجازه می‌دهد کتاب‌ها یا کدهای بسیار طولانی را یک‌جا به حافظه مدل بسپارید.

قدرت بینایی با mmproj: فراتر از متن

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های Gemma 4، پشتیبانی بومی و بهینه از قابلیت‌های دیداری (Vision) است. با استفاده از فایل‌های mmproj (Multi-Modal Projector)، شما می‌توانید این مدل را به یک تحلیل‌گر تصویر تبدیل کنید. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا با افزودن یک فایل مکمل کوچک به مدل اصلی، امکاناتی مثل OCR (تشخیص متن از تصویر)، شرح تصاویر و حتی تحلیل نمودارهای پیچیده را به صورت کاملاً  آفلاین در اختیار داشته باشند.

بنچ‌مارک‌ها و عملکرد

در آزمون‌های معتبر، Gemma 4 توانسته است بسیاری از رقبای هم‌سایز خود را پشت سر بگذارد. به عنوان مثال، در بنچ‌مارک MMMU Pro (که مربوط به درک چندوجهی و بینایی است)، نسخه ۳۱ میلیاردی آن به امتیاز خیره‌کننده ۷۶.۹٪ دست یافته است. همچنین در بخش کدنویسی و ریاضیات، بهبود ۳۰ درصدی نسبت به Gemma 3 مشاهده می‌شود که آن را به بهترین گزینه برای اجرای محلی روی لپ‌تاپ‌های شخصی تبدیل می‌کند.

مطابق جدول زیر میتوانید با توجه به سیستم شخصی تان بهترین مدل رو دانلود کنید.  مرجع رسمی دانلود مدل های GEMMA 4  و نکته مهم اینکه ما همه این مدلهارو در این شرایط نمیتونیم دانلود کنیم. اگر مدلی رو شما دریافت کردید لطفا به ما اطلاع بدید تا شرایطی فراهم کنیم روی سرور ما قرار دهید. 

عبارت UD مخفف Unsloth Dynamic است. این یک تکنولوژی جدید و بسیار پیشرفته برای فشرده‌سازی مدل‌ها (Quantization) است که به تازگی توسط تیم Unsloth معرفی شده است.

تفاوت این دو فایل دقیقاً در روش فشرده‌سازی آن‌هاست: برای مثال در مورد q4

۱. نسخه استاندارد: Q4_K_M

روش کار: این همان روش استاندارد و سنتی فشرده‌سازی (مبتنی بر ابزار llama.cpp) است. در این حالت، تقریباً تمام لایه‌های شبکه عصبی مدل با یک قانون ثابت به محدوده ۴ بیت کاهش پیدا می‌کنند.

مزیت: بسیار پایدار است، با تمام نسخه‌های نرم‌افزارهای اجراکننده (مثل LM Studio یا Ollama) سازگاری ۱۰۰ درصدی دارد و روی اکثر سیستم‌ها بی‌نقص اجرا می‌شود.

۲. نسخه هوشمند: UD-Q4_K_XL (Unsloth Dynamic)

روش کار: در این روش جدید (نسخه Dynamic v2.0)، فشرده‌سازی به صورت «هوشمند و پویا» انجام می‌شود. الگوریتم Unsloth لایه‌های مدل را اسکن می‌کند؛ لایه‌هایی که برای درک زبان و استدلال مهم‌تر هستند را با دقت بالاتری نگه می‌دارد و لایه‌های تکراری یا کم‌اهمیت‌تر را بیشتر فشرده می‌کند.

مزیت: این نسخه در بنچ‌مارک‌ها دقت بسیار بالاتری نسبت به نسخه‌های استاندارد Q4 دارد و خروجی آن به طرز چشمگیری نزدیک‌تر به مدل اصلی (نسخه ۶۰ گیگابایتی گوگل) است.

نتیجه‌گیری: کدام را باید دانلود کنید؟

اگر از جدیدترین آپدیت نرم‌افزارهایی مثل LM Studio ،Ollama یا خودِ Unsloth Studio استفاده می‌کنید، پیشنهاد قطعی دانلود نسخه UD-Q4_K_XL است. با حجم تقریباً مشابه، کیفیت و هوش بسیار بیشتری را در اختیارتان می‌گذارد.

اگر از محیط‌های اجرایی قدیمی‌تر استفاده می‌کنید یا می‌خواهید خیالتان از بابت سازگاری پایه با هر سیستم و اسکریپتی راحت باشد، همان نسخه استاندارد Q4_K_M را انتخاب کنید.

نکته برای کاربران: اگر به دلیل محدودیت اینترنت به دنبال مدل‌های خاص یا نسخه‌های کوانتایز شده (کم‌حجم) برای اجرای آفلاین هستید، در بخش نظرات اعلام کنید تا فایل‌های مورد نیاز را برایتان آماده و بارگذاری کنیم.

همچنین با بهترین مدل ساخت ویدیو با هوش مصنوعی آشنا شوید!

ویدیو راهنمای نصب هوش مصنوعی Gemma 4 گوگل روی کامپیوتر شخصی

راست چین کردن نرم افزار LM STUDIO

جهت بهینه‌سازی رابط کاربری نرم‌افزار LM Studio و تشخیص خودکار جهت نگارش (RTL برای زبان فارسی و LTR برای زبان انگلیسی)، نیاز به اصلاح ساختار فایل‌های اصلی برنامه است. بدین منظور، فایل فشرده‌ای تحت عنوان index.rar در اختیار مخاطبان بیت گرف قرار گرفته است. کاربران می‌توانند پس از خارج نمودن این فایل از حالت فشرده، فایل index.html را در دایرکتوری زیر کپی نموده و جایگزین فایل پیش‌فرض نمایند:

C:\Program Files\LM Studio\resources\app\.webpack\renderer

با اجرای موفقیت‌آمیز این جایگزینی، خطای مربوط به راست‌چین و چپ‌چین شدن متون در محیط برنامه مرتفع می‌گردد. حتما موقع انجام برنامه به حالت بسته باشد.

• دانلود فایل index هوشمند زبان فارسی و انگلیسی
• دانلود فایل index iransans برای اینکه فونت iransans x  و iransans در lm studio فعال شود. باید این فونت رو در سیستم شخصی داشته باشید. 
• فایل index جدید 20 فروردین - حل مشکل راست چین هوشمند- فونت ایران سنس - ظاهر جدول مدرن
• فایل index روز 3 اردیبهشت - حل مشکل راست چین هوشمند- فونت ایران سنس - ظاهر مدرن جدول - رفع مشکل لایت مد و دارک مد